Криптовалюта и ИИ: как две отрасли будут развиваться в 2024 году

После бурного 2022 года и гораздо более многообещающего 2023 — давайте узнаем, что 2024 приготовил для искусственного интеллекта и криптовалют.

Криптовалюта и искусственный интеллект (ИИ) – две важные технологии нашего времени. ИИ дает людям возможность обходить финансовые учреждения, а криптовалюта с ИИ интегрирует технологии ИИ в цифровые валюты и блокчейн-сети.

Монеты с искусственным интеллектом используют ИИ для управления рисками, принятия решений и непрерывной торговли. Они предлагают улучшенные возможности, но подвержены уязвимостям безопасности и техническим сбоям.

Монеты AI – это токены, использующие ИИ для различных операций: от создания платформ для исследований до прогнозирования рынка.

В этой статье представлен обзор криптомонет ИИ, как они функционируют, пять лучших криптопроектов ИИ, а также преимущества и риски, связанные с этими активами.

Что такое искусственный интеллект?

ИИ относится к компьютерным системам и машинам, которые могут выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Это включает в себя визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений, перевод с одного языка на другой и многое другое. Искусственный интеллект направлен на создание интеллектуальных машин, которые могут функционировать, реагировать и обучаться подобно человеческому разуму.

Тем не менее, ИИ по-прежнему имеет ограничения в точном моделировании чрезвычайно сложных систем, таких как финансовые рынки. Сохраняется риск предвзятости, ошибок и непредвиденных пробелов в криптосистемах ИИ. По мере того, как технология продолжает развиваться, вероятно, потребуются дальнейшие инновации и надзор, чтобы реализовать весь потенциал ИИ в криптосфере.

Что такое криптовалюта ИИ?

Криптовалюта с искусственным интеллектом относится к криптовалютам и токенам, которые используют технологии искусственного интеллекта для своей работы. Интеграция происходит различными способами в зависимости от целей проекта.

Некоторые криптомонеты с искусственным интеллектом ориентированы на работу вычислительных платформ искусственного интеллекта и моделей машинного обучения, в то время как другие делают акцент на создании децентрализованных рынков искусственного интеллекта. Тем не менее, наиболее распространенным применением является использование искусственного интеллекта / машинного обучения для автоматизированных стратегий торговли криптовалютой, где ИИ используется для прогнозирования колебаний криптовалюты.

Например, криптофонд с искусственным интеллектом может создать токен, который позволит держателям делиться прибылью от производительности его автоматических алгоритмов количественной торговли. Токеномика будет распределять процент от доходов фонда между держателями токенов через смарт-контракты.

В другом примере, криптопроект ИИ, создающий децентрализованную суперкомпьютерную сеть для моделей машинного обучения, может вознаграждать участников, вносящих вычислительные ресурсы, нативными токенами. Пользователи будут платить те же токены, чтобы получить доступ к вычислительной мощности сети для запуска своих моделей.

Токен интегрируется в экосистему, чтобы обеспечить обмен ценностями между участниками сети. Эти примеры подчеркивают, что механизмы получения и накопления стоимости различаются в зависимости от предложения. Но возможности искусственного интеллекта обеспечивают общую нить.

Лучшие криптовалюты с искусственным интеллектом, производящие фурор

Криптоиндустрия стала свидетелем нескольких громких запусков криптовалют с искусственным интеллектом. Многие сосредоточились на финансах и трейдинге. Ниже приведен список некоторых из лучших криптопроектов с искусственным интеллектом с точки зрения оценки.

Fetch.AI (FET). Этот токен на основе Ethereum поддерживает открытую сеть машинного обучения для создания решений ИИ. Fetch.AI предоставляет инфраструктуру для создания интеллектуальных автономных программных агентов и их безопасного и масштабируемого запуска. Несмотря на снижение по сравнению с пиком, рыночная капитализация FET составляет более $760,5 млн на CoinGecko.

СингуляритиНЕТ (AGIX). AGIX с рыночной капитализацией около 415,9 миллиона долларов является нативным токеном SingularityNET, децентрализованного рынка услуг искусственного интеллекта. Участники могут покупать и продавать различные алгоритмы и сервисы ИИ с помощью AGIX.

Нумерация (ЯМР). NMR — это служебный токен, лежащий в основе платформы Numerai, ориентированной на искусственный интеллект для количественного моделирования хедж-фондов и соревнований по науке о данных. Рыночная капитализация NMR составляет почти 104,6 миллиона долларов.

Матричная сеть искусственного интеллекта (MAN). MAN — это нативный токен для Matrix AI Network, блокчейн-проекта с открытым исходным кодом, ориентированного на возможности искусственного интеллекта. Сеть позволяет майнерам децентрализованно запускать приложения искусственного интеллекта. MAN имеет относительно скромную рыночную капитализацию по сравнению с другими компаниями в этом списке, зарабатывая 9,7 миллиона долларов.

DeepBrain Chain (DBC). DBC — это нативный токен, лежащий в основе DeepBrain Chain, распределенной вычислительной сети для недорогой обработки ИИ и машинного обучения. Несмотря на огромный ажиотаж ранее, рыночная капитализация DBC составляет 6,8 миллиона долларов.

Эти проекты демонстрируют, как криптомонеты с искусственным интеллектом стремятся объединить искусственный интеллект и технологию блокчейн для инновационных моделей. Тем не менее, интеграция все еще находится на ранних стадиях и сопряжена со значительным риском.

Перспективы и опасности криптовалют с искусственным интеллектом

Криптомонеты с искусственным интеллектом обладают огромным потенциалом, но также и неопределенностями, типичными для новых технологий.

Потенциальные преимущества

• Повышение эффективности за счет более быстрого автоматизированного анализа и транзакций.
• Улучшенная аналитика рисков для принятия более обоснованных решений.
• Высокочастотный трейдинг и управление портфелем 24/7.
• Безэмоциональный мониторинг в режиме нон-стоп на основе алгоритмов.
• Демократизация передового ИИ для финансов.

Сопутствующие риски

• Ошибки кодирования, приводящие к неправильным выходным данным или сбоям системы.
• Уязвимости кибербезопасности, повышающие риск кражи или манипуляций.
• Отсутствие регулирования в области автоматизации ИИ в финансах и криптовалютах.
• Потеря рабочих мест в традиционных финансовых секторах.
• Экстремальная волатильность цен синергетическая синергия между искусственным интеллектом и криптовалютами.

Несмотря на то, что криптомонеты с искусственным интеллектом находятся в зачаточном состоянии, есть представление о преимуществах, которые они предоставляют, обеспечивая автоматизацию, прогнозную аналитику и повышение эффективности.

Заключение

Вместо того, чтобы полагаться исключительно на человеческий анализ, криптопроекты с искусственным интеллектом включают в себя алгоритмы, которые могут анализировать данные, выявлять закономерности, делать криптопрогнозы ИИ, совершать сделки и адаптироваться к изменению рыночных условий. Это позволяет использовать такие приложения, как автоматизированная высокочастотная торговля, балансировка портфеля и управление рисками без постоянного контроля со стороны человека.

Однако важно помнить, что криптомонеты с искусственным интеллектом в конечном итоге представляют собой спекулятивные активы с вознаграждающим потенциалом роста и соизмеримыми рисками падения. По мере развития технологий искусственный интеллект может стать определяющей силой в финтехе и криптовалютах. Однако нормативная неопределенность и технологические риски подразумевают, что инвестирование в блокчейн-проекты ИИ требует тщательной комплексной проверки.

Часто задаваемые вопросы (FAQ) о криптовалюте и искусственном интеллекте в 2024: